新加坡国立大学官方夏校英文官网

4001-699-686

可选科目

数据分析与数理统计
生物医学
人工智能与物联网
经济学
心理学

— 新加坡国立大学介绍 —

新加坡国立大学 简介

新加坡国立大学 (National University of Singapore)，是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学，是 AACSB 和 EQUIS认证成员，亚洲大学联盟、亚太国际教育协会、国际研究型大学联盟、Universitas 21 大学联盟、环太平洋大学协会成员，在工程、生命科学及生物医学、社会科学及自然科学等研究领域享有盛名。在 2023 年 QS 世界大学排名中，新加坡国立大学蝉联亚洲第一，世界排名第十一位，计算机科学与信息系统领域 QS 排名世界第六，数据科学领域 QS 排名世界第十一，生命科学与医学领域 QS 排名亚洲第三，物理与天文学领域排名亚洲第五，经济学与计量经济学专业与心理学专业均排名亚洲第一。

新加坡国立大学持续与终身教育学院 简介

新加坡国立大学持续与终身教育学院（SCALE, School of Continuing and Lifelong Education）成立于 2016年 6月，为全球优秀青年策划了系列学术课程，旨在通过新加坡国立大学的创新文化、卓越的学术影响力和全球责任感帮助学生拓展知识领域、提升创新潜能、增强全球责任感、全面培养二十一世纪能力（也被称为“数字时代的基本素养”）。

新加坡国立大学文学暨社会科学院 简介

新加坡国立大学文学暨社会科学院（FASS, Faculty of Ars and Social Sciences）成立于 1929年，是新加坡国立大学最大的学院之一。FASS学院聚焦艺术、人文科学、语言研究、社会科学等学科领域的深入研究，致力于探索人文与社会科学领域前沿学科，不断拓宽学科边界。2013年 FASS学院开设 FASStrack Asia国际学生暑期交流项目，致力于为全球优秀青年提供优质学术课程，增强自身竞争力，课程包括各类主题，由学院的亚洲研究部门、人文部门和社会科学部门进行教学。

—  项目简介 —

2024年暑假，阿思丹（ASDAN China）与新加坡国立大学持续与终身教育学院、文学暨社会科学院携手开放线下项目，同期开放数据分析、生物医学、人工智能与机器学习、经济学、心理学五大主题学科，涵盖文理不同领域。阿思丹学员将亲自前往新加坡国立大学，在专业教师团队的领导下感受深度实践式学习模式，深入研讨学科尖端课题，拓展学术眼界，激发专业研究兴趣。

NUS 沉浸式学习体验

硬核实力证明

专业教学团队指导实践式学习

知名企业参访与文化探索

—  授课导师  —

* 以下导师将负责部分课程内容教学，最终授课导师由新加坡国立大学持续与终身教育学院决定。

—  项目详情 —

数据无处不在的时代，我们如何理解大量且繁杂的定量信息？如何有效地进行数据分析与数据挖掘？用数据进行逻辑推理使信息更具有说服力，实际上定量推理可以被看作是应用特定的逻辑来处理数据，通过此类方法所获得的信息与结论可以有效支持或推翻先入为主的假设，并指导我们做出正确的决策。通过这段定量推理的旅程，我们将阐明如何既能成为具有批判性思维的消费者，同时又能积极利用这一宝贵资源——数据。

案例研究：本课程将使用来自新加坡本地及环境科学领域的案例进行研究。

参考教学主题:
● 如何用数据进行推理
● 数据清理和挖掘
● 样本评估与分析
● 研究趋势和关系，使用模型、检查模型的假设、建立模型
● 定量分析、数据的错误表述
* 以上为往年 NUS 项目教学主题，仅做参考
生物医学是当前炙手可热的专业之一，药品和疫苗生产是研究中的重点环节。生产疫苗的难点是什么？为什么研发疫苗并投入使用的周期如此漫长？所谓的“动物测试”是什么？这种测试是否合乎伦理道德？

本课程将带领学生探讨疫苗研发及药物研发过程中的伦理问题、了解进行人体和动物活体实验时所涉及的规范与准则、探索细胞与分子生物学的知识，如病毒如何进入宿主并与宿主细胞相互作用。

参考教学主题:
● 细胞与分子生物学入门
● 病毒反应研究
● 流行病数学模型研究
● 生物信息学
● 生命科学与伦理道德
* 以上为往年 NUS 项目教学主题，仅做参考
本课程旨在为对未来最具颠覆性的技术：人工智能与机器学习感兴趣的高中生提供大学级别专业课程的机会。在课程中，学生将了解人工智能和机器学习领域的最新科技，掌握人工智能和机器学习的基本原理及其在不同现代业务中的实际应用，学生将深入了解机器学习中不同的算法中所使用的机器学习任务和新型技术，以及如何使用机器学习提升业务的运营性能和效率。导师将带领同学熟悉Orange操作界面（一款开源数据可视化和机器学习建模工具），了解如何实现从数据导入和预处理到模型训练和评估的整个流程。

*课程将涉及 Python编程，建议学生具备一定的微积分、线性代数、统计学、编程语言（Python）基础知识，以便更好地适应课堂节奏。

参考教学主题:
● 人工智能逻辑与原理
● 人工智能应用技术
● 机器学习、深度学习
● Orange的安装及使用
● 聚类（Clustering）、函数估计（Function Estimation）、分类（Classifcation）、KNN（K-Nearest Neighbors）
* 以上为往年 NUS 项目教学主题，仅做参考
本课程旨在让学生了解纳米体系，以及纳米科学、纳米科技领域中的各项成就。纳米科学作为一门交叉性很强的综合学科，涵盖化学、生物学、物理学、材料科学和工程学等多个领域，通过研究纳米材料的超常规特性可以实现一般材料所无法达到的功能与用途，从而推动各个领域技术的飞跃发展。通过此门课程，同学将了解纳米技术的基础知识理论，以及人类如何在分子水平上操纵和理解物质，创造出新的人工结构，从而显著改进机械、化学、电学、光学和生物学特性。
参考教学主题:
● 纳米科学与材料
● 纳米技术的应用
● 光学显微镜技术探究
● 光学镊子的工作机制
● 聚焦激光束技术
● 纳米结构的制备方法
* 以上为往年 NUS 项目教学主题，仅做参考
学生将学习微观经济学、宏观经济学、经济理论与模型等经济学专业课程，了解社会市场体系在平衡不断增长的需求与有限资源中的主要作用。通过分析实际案例与当前经济政策，学生将进一步探索经济体中个体、决策者和企业的行为，了解经济政策对社会产生的整体影响，掌握社会各方行为、资源分配以及市场体系的发展趋势。
参考教学主题:
● 经济政策
● 微观经济学
● 宏观经济学
● 经济理论与模型
● 经济决策对市场和社会的影响
● 全球化背景下经济选择的伦理含义
* 以上为往年 NUS 项目教学主题，仅做参考
心理学是一门研究人类思维、情感和行为的学科。在课程中，学生将了解人思维对人类行为、情感以及人际关系等发挥着怎样的重要作用，通过对立比较法，区分自然与天性，自动与控制等基本概念，了解心理学对人类感知、行为和决策所产生的影响。学生将在导师引导下尝试利用所学知识分析人类行为方式背后的真实原因，迈出有关人类行为的常见误区。
参考教学主题:
● 心理学分析
● 心理学经典理论
● 心理学领域中的科学研究
● 技术对心理学的现代影响
● 人类思维和行为背后的真相
● 社交网络对人类思维和行为的影响
* 以上为往年 NUS 项目教学主题，仅做参考

— 日程表  —

* 注：具体日程根据实际情况可能会有所微调，其中新加坡国立大学课程与企业家行业经验分享均为全英文。

—  项目成果  —

新加坡国立大学持续与终身教育学院（SCALE）官方参与证书及学生成绩评定报告模板

新加坡国立大学文学暨社会科学院（FASS）官方参与证书模板

— 学生作品 —

*研究 PM10 和 PM2.5 颗粒物的增加是否存在相关关系

— 学生采访  —

我在项目中不仅仅收获了知识，还收获了友谊和团队合作与沟通能力，我认为这些能力对于未来的大学生活及工作都至关重要。因为项目中的小组任务需要每个人都承担一定的工作，并且这些任务之间关联性很强，需要与队员不断沟通进展，所以在不知不觉间我的这些能力也得到了提升。参加项目之后我才发现原来编程分析数据的重要性，因为大量的数据其实靠人工计算使完全不可能完成的，而使用计算机编程，大大提高了效率，而且帮助我们进行下一步的研究。

—夏同学

宁波诺丁汉大学附属中学
在这个课程中，我初步接触了 R语言，发现了一些可以帮助我分析数据，可视化数据的方法，我认为是很便捷的。所以我认为可以接触到一些编程的知识是很开心的，所以我很喜欢这节课。除了课程学到的知识以外，在进行小组项目的时候，我担任了组织领导小组成员的角色，培养了自己的组织能力和分配能力，我觉得这很有收获，最后的演讲我也觉得很有成就感。

—陈同学

北京市八一学校国际部
我根据全面组员的 PPT，写出了 Conclusion的稿子，并在 Group Presentation中发言，这锻炼了我分析问题解决问题的能力，也提升了我英语演讲的水平。

—杨同学

成都树德中学国际部
整个项目中最喜欢数据分析与统计的 R语言课程内容，我之前没有接触过相关领域的知识，这使我对数据分析与统计学有了全新的认识。对我未来选择商业管理有很大的帮助，比如说构建数据化的分析逻辑可以与管理联系。

—刘同学

南京东山外国语学校国际部
整个项目中我最喜欢假设性检验的内容，之前学习统计从来没接触过这个方面的知识点，这对我未来的学习有很多的帮助。

—马同学

句容碧桂园学校

—  报名信息 —

 

项目地点：

新加坡

适合年级：

10 -12 年级

新加坡国立大学持续与终身教育学院（NUS SCALE）项目

可选科目：数据分析与数理统计、生物医学、人工智能与机器学习
项目名额：每个课程仅有 40 个席位
项目时间：2024年 7月28日-8月3日

新加坡国立大学文学暨社会科学院（NUS FASS）项目

可选科目：经济学、心理学
项目名额：每个课程仅有 30 个席位
项目时间：2024年 6月 30日 -2024年 7月 6日（7 天）

选拔标准

  • 英语实力达到雅思 6.0或托福 80分水平直接录取
  • 如果没有达到以上标准，则需提供学期英语成绩或者一封英文老师推荐信，证明该学员英文能力可以参加全英文的课程项目，或由阿思丹老师进行英文电话面试
  • 阿思丹举办的各类国际数学、物理、化学、生物测评获得国际和全国级别奖项的同学优先录取

项目费用

  • 包括：新加坡国立大学寒假项目全部学费、住宿费、早餐费用、商业参访与文化探索费用；阿思丹全程带队老师服务费；项目期间大巴车费用；国际医疗和意外保险费用；项目期间的全部学习资料费用。
  • 不包含：国际往返机票（北京 / 上海 / 深圳 / 香港集合往返），可以自行购买或者统一购买（购买机票前请务必与阿思丹负责老师确认）； 新加坡签证和签证服务费：（阿思丹 VIP签证服务承诺获签，如被拒签退还所有签证费用和项目费用，无任何损失）；新加坡期间午餐及晚餐。