剑桥大学菲茨威廉学院官方在线课程英文官网
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参与流程
1.报名
扫描上方二维码,填写个人信息并选择项目及科目,提交报名信息,完成注册
2.缴费
请在阅读和签署协议后,缴纳项目费用
3.项目前准备工作
- 自主准备:已报名的同学可根据所选课程自主进行语言及知识准备
- 加入班级群:在项目开始前1-2周留意开课邮件,及时入群
4.参加项目
在学科导师的带领下,参加课程,按时出勤并完成导师布置的课后作业及结业作业
5.获得权威项目结业证书
达到结业要求的同学(出勤&结业作业等),将获得官方项目结业证书
6. 更多机会
项目结束后,表现优秀的同学将有机会获得人物专访邀约,专访内容将有机会登上阿思丹微信公众号或《Outlook》学生周刊。此外,参与同学还可报名加入阿思丹世界名校Club,Club成员将有机会以助教身份,参与到更多世界名校项目,优先获得与国际名校导师沟通合作的机会。
可选课程
数学
计算机
化学
物理
生物
金融数学
神经科学
工程
历史考古学
— 邀请函 —
— 关于剑桥大学 —
剑桥大学(University of Cambridge),是英语世界中第二古老的大学,被誉为“金三角名校”和“G5”之一。作为世界顶尖的公立研究型院校之一,剑桥大学本科共设有31个学院,150多个院系部门,培养了大量引领时代的科学巨匠、贡献突出的文史学者和国家元首,其中包括15位英国首相及30多位外国国家元首、政府首脑。剑桥大学的校友、教授及研究人员中共有121位诺贝尔奖得主、11位菲尔兹奖得主、6位图灵奖得主。在 2023年QS世界大学排行榜中,剑桥大学排名世界第2,其中数学排名世界第2,工程专业排名世界第3,计算机科学排名世界第7,心理学排名世界第3。
— 项目介绍 —
剑桥大学菲茨威廉学院在线课程由剑桥大学菲茨威廉学院官方举办。剑桥大学菲茨威廉学院(Fitzwilliam College, Cambridge)始建于1869年,于1966年被授予皇家特许状,正式成为剑桥大学学院之一。学院文化倡导友好、多元化,尊重传统而敢于创新,致力于为学生提供利于创新的科研与教育环境。菲茨威廉学院学院享有极高的学术声誉,培育了多位国家元首、行业专家及诺贝尔奖得主。
自 2023 年起,阿思丹作为剑桥大学菲茨威廉学院中国战略合作伙伴,将剑桥大学菲茨威廉学院在线课程开放给中国优秀的高中生。2023 年暑假,来自全国各地的110多名学生参与该项目。2024寒假,项目将再次开放九大学科领域:物理、数学、金融数学、生物、神经科学、计算机科学、工程学、化学、历史考古学,每个学科选拔10-15位学员,同学们将在剑桥大学导师的带领下学习本科级别学术知识,并完成一篇学术研究作品与汇报, 提升在学科领域的专业能力与研究能力。
* 注意:参加剑桥大学菲茨威廉学院在线课程是为了发展学生的学术技能,体验世界优秀大学的教学资源,而不是为了进入剑桥大学。
— 为什么选择? —
— 项目收获 —
● 出勤在80%以上并且顺利完成论文及结业展示的同学将获得剑桥大学菲茨威廉学院颁发的官方结业证书
● 每位同学将产出学术作品并获得导师撰写的个性化评价报告
● 每个班级Top 2 学生将获得个人荣誉证书
● 每个班级Top 2 学术作品将颁发优秀证书并在菲茨威廉学院官网展示
项目结业证书
个人荣誉证书
— 授课导师 —
* 最终授课导师以剑桥大学菲茨威廉学院官方安排为准
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微生物学和微生物遗传学:Dr. Ashraf Zarkan
剑桥大学遗传学系研究员兼组长,剑桥大学费茨威廉学院院士Ash Zarkan 博士拥有生物化学博士学位、微生物学硕士学位和药学学士学位。目前是剑桥大学的博士生导师、微生物学学会的成员,同时也是许多著名微生物学的学术评审员。Ash Zarkan 博士曾经在剑桥讲授关于传染病、免疫、疫苗接种和抗微生物耐药性等不同主题的课程,其互动式的教学风格有利于激发学生的研究兴趣。狭义相对论与量子力学(物理):Dr. Joao Rodrigues
剑桥大学圣凯瑟琳学院研究主任,剑桥大学沃尔夫森学院院士Joao 在阿姆斯特丹大学完成了高能物理学博士学位。Joao 于 2002 年在剑桥大学应用数学与理论物理系担任助理研究员,目前是剑桥大学自然科学系本科生导师,主要负责教授物理与数学课程,在剑桥已有 20 年工作经历。 -
数学:Mrs. Serena Povia
剑桥大学马格达林学院、耶稣学院、纽纳姆学院导师Serena 担任自然科学课程的物理和数学导师已有十年之久,目前是剑桥大学自然科学系本科生导师。此外,Serena 在过去的 6 年里,一直在几个学院中负责剑桥大学自然科学的招生工作,并负责监督STEMSMART 项目。超分子化学:设计和建造智能材料:Dr. Giulia Iadevaia
剑桥大学丘吉尔学院研究员Dr. Giulia Iadevaia 2014 年在谢菲尔德大学获得了博士学位。在过去的 8 年中,Giulia 在剑桥大学教授化学课程,涵盖了本科课程的各个年级。自 2021 年以来,她一直是丘吉尔学院的讲师。她对有机化学造诣颇深,特别是物理有机化学和超分子化学。 -
神经科学 :Dr. Alexandra Krugliak
剑桥大学心理学系助理研究员Alexandra 先后在马斯特里赫特大学 ( 荷兰 ) 和伯明翰大学学习心理学和认知神经科学,并在伯明翰大学取得了博士学位。目前,Alexandra 是剑桥大学心理学系的助理研究员,主要研究方向是人类大脑对自然物体的处理方式。研究过程中结合了神经成像技术(如脑电图 (EEG),脑磁图 (MEG) 和功能磁共振成像 (fMRI))与前沿的计算方法来研究视觉和听者的神经表征。可持续车辆(工程): Andrea Giusti
剑桥大学费茨威廉学院院士Andrea 博士是剑桥费茨威廉学院副研究员,同时在帝国理工学院机械工程系担任热流体讲师。Andrea 曾意大利佛罗伦萨学习机械和能源工程,并于 2014 年完成一项关于飞机清洁发动机开发项目获得博士学位。此后,Andrea便加入剑桥大学工程系,2018 年 10 月,被帝国理工学院任命为讲师。同时,他也是 Spray and Combustion Dynamics 期刊的联合主编。 -
计算机科学:Dr. John Fawcett
剑桥大学丘吉尔学院高级学监John Fawcett 获得博士学位后便一直在剑桥大学从事计算机科学专业的大课教学、小班导师制教学、学科监督与指导工作,教龄已超过 15 年。与此同时,John 在每年的剑桥招生季积极参与本科招生工作,担任计算机科学专业的学科宣传人。2021-2022 学年,John Fawcett 博士成功从资深讲师晋升为剑桥大学丘吉尔学院的高级学监。金融数学:Dr.Vasileios Kotsidis
剑桥大学圣约翰学院副讲师Vasileios Kotsidis 博士目前就职于剑桥大学,担任经济学研究主任,曾获得剑桥“杰出教学”证书,擅长运用传统博弈论与演化博弈论工具,分析策略动机的社会互动,用模型研究“基于方法论个人主义阐释社会环境中表现出的个体行为。Vasileios 也一直在探索这些模型的波涉范围与设计局限。 -
历史考古学:Dr. Thomas Matthews Boehmer
剑桥大学菲茨威廉学院考古学导师Dr. Thomas Matthews Boehmer 是一位罗马考古学家,专门研究罗马帝国北部地区的考古遗迹。他将专业知识应用于殡葬考古学,并对北欧地区的社会变迁有浓厚兴趣。Thomas 主要教授剑桥大学大一本科生考古学相关课程,重点关注世界考古学以及与帝国扩张和其影响相关的课程。他还负责本科生的学位论文指导工作。历史考古学 : Dr. Ben Wiedemann
剑桥大学菲茨威廉学院历史研究员 / 研究生导师Dr. Ben Wiedemann 是一位中世纪历史学家,对中世纪教会、教皇制度以及更广泛的中世纪政治、政府和国家制度有浓厚兴趣。他还是剑桥大学露西·卡文迪许学院(Lucy Cavendish College)的客座研究员和本科导师,在剑桥大学教授大一本科历史课程,内容涵盖中世纪欧洲(约 1100-1450 年)和中世纪英伦群岛(800 年至约 1500 年)的历史,并指导 MPhil 和本科生的学位论文。
科目信息
时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 |
第一周 | 人类历史简介 社会的聚合和组织方式 | 考古学和历史研究方法 在考古学和历史之间过渡,将剖析历史被解释的方式。 | 早期社群:形态和结构 探讨早期人类社区建设的多样性。将强调多种文化发现和拓展的创造力和表现。 | 国家:大小不一 通过评估一系列实例,将思考过去政体的多样性。 | 帝国:兴衰交替 讨论帝国兴盛与衰退的经典案例 |
第二周 | 在失败中坚韧:1 - 1000 年 人类历史中经常会出现波动。入侵和瘟疫常常被认为会打破最强大的政权。通过强调不同种类的经历,将回顾社会如何适应和变化以应对外部压力 | 在黑暗中寻找根源:500 -1000 年 早期中世纪见证了罗马帝国的统一终结和欧洲的分裂。在政治权威收缩、贸易和生活水平下降的情况下,宗教和社会组织发生的巨大变化 | “光明的时代”:1000 年后的世界 在 1000 年到 1500年之间,欧洲国家形成了它们将在接下来的一千年里保持的形态,将讨论现代欧洲国家是否真的可以追溯到这一时期 | 现代性与进步:1500 年至今 过去的 500 年见证了寿命和生活水平的巨大增长,将探讨现代时代的特点 | 结业展示 |
时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 |
第一周 | 基础数学 I & II 学习金融领域的基础数学概念 | 统计学原理 I & II 学习在分析财务和相关关系时所必需的统计学基础知识 | 理性选择论 I 对理性选择论进行正式介绍,并结合该理论在金融交易中的实际运用进行研究 | ||
第二周 | 理性选择论 II 结合该理论在金融交易中的实际运用进行研究 | 随机占优 根据关键性的统计属性,讨论在哪些情况下,某些金融决策会远远胜于其他选择 | 动态决策 讨论在特定时间设定下如何做出符合时宜的选择,并结合案例,研究不同时间维度下的金融决策 | 信息 探讨理性决策者如何将新获得的信息纳入其决策过程 | 结业展示 |
<h4 style="color: #711d3c;"></h4>
<table class="Cambridge-table" style="border-top: 2px solid #711d3c; border-bottom: 2px solid #711d3c;">
<tbody>
<tr>
<td width="8%">时间</td>
<td>星期一</td>
<td>星期二</td>
<td>星期三</td>
<td>星期四</td>
<td>星期五</td>
</tr>
<tr>
<td>第一周</td>
<td><strong>微分方程 1</strong>
探讨微分方程在物理学中的应用</td>
<td><strong>积分 1</strong>
积分知识入门与概览</td>
<td><strong>复数</strong>
学习直角坐标系和极坐标系</td>
<td><strong>微分方程 2</strong>
简谐振动方程的不同解法</td>
<td><strong>向量</strong>
点积和叉积在物理学中的应用</td>
</tr>
<tr>
<td>第二周</td>
<td><strong>多变量微积分简介</strong>
入门及应用</td>
<td><strong>微分方程 3</strong>
化学和地球科学中的微分方程实例</td>
<td><strong>积分 2</strong>
学习多变量积分的简单形式(表面、体积、质心)</td>
<td><strong>微分算子</strong>
重点介绍 div、grad、curl 的定义和应用</td>
<td><strong>结业展示</strong></td>
</tr>
</tbody>
</table>
*最终课程时间和课程内容可能根据剑桥大学菲茨威廉学院的官方安排有所微调
<style>.Cambridge-table td{border-bottom:1px dotted #711d3c}</style>
时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 |
第一周 | 认识计算机体系结构 了解计算机内部组件及其之间的交互方式、计算机外围设备和内存之间的输入 / 输出控制方式:Programmed I/O、中断和 DMA | 计算机操作系统 1 了解用于保护不同进程的虚拟内存、地址转换和硬件加速 | 计算机操作系统 2 了解协同式多任务处理和抢占式多任务处理、认识调度算法 | 认识计算机的启动进程 系统调用、fork() 函数和shell( 计算机壳层 ) | 认识进程间通信 了解 Unix 系统下的 pipe 管道;了解编解码技术Marshalling(包括数据类型和字节) |
第二周 | 认识网络通信 套接字(socket)、服务器部署;尝试构建一个简单的网页服务器(webserver) | 计算机图形学 1 光线追踪、Phong补色渲染、缺陷反射和完美反射 | 计算机图形学 2 三角化、画家算法和深度缓冲算法Z-Buffer | 计算机图形学 3 & 图形处理器 GPU 和加速器 纹理贴图映射、凸凹贴图映射和位移贴图映射对比 CPU 管道和 GPU 的区别,理解可向量化工作负载;认识 OpenGL/CUDA | 结业展示 |
时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 |
第一周 | 洛伦兹变换 研究同一事件相对于两个不同参考框架中的时空坐标变换方程 | 相对论运动学 研究在不同的参考系中,时间的速度流动 | 相对论动力学 学习相对论动量和能量的概念及质量转化为能量的例子 | 光学相对论 学习光的多普勒效应和光学畸变 | 光学相对论学习光的多普勒效应和光学畸变 |
第二周 | 量子力学的发展历史 研究普朗克、德布罗意、海森堡、薛定谔等人的思想 | 量子力学的公设和应用 学习波函数与薛定谔方程 | EPR 悖论 了解波尔与爱因斯坦的世纪之争——EPR悖论 | 贝尔的不等式 论证量子力学中不存在所谓的隐变量 | 结业展示 |
时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 |
第一周 | 工程与创新 通过示例了解理想工程系统,学习S形曲线、超级系统过渡、微观尺度互动、系统创、自然启发创新等概念 课堂问题:理想汽车的定义与创新中的障碍识别 | 可持续概念与汽车生命周期评估 学习汽车组件 / 系统的生命周期、气候危机、可持续性概念、多标准决策分析等不同概念,通过示例了解生命周期评估的各个阶段 课堂问题:汽车的生命周期评估 | 车辆动力学 分析车辆受力原理、车轮与地面间的力的相互作用、计算汽车发动机功率要求 课堂问题:确定给定性能的发动机功率要求 | 流体动力学 学习摩擦和阻力、气流分离、流线型、机翼轮廓、升力和下压力的基本原理 课堂问题:识别汽车中的关键元素;空气动力学汽车草图 | 内燃机 学习热力学基础、扭矩、功率、效率等概念,了解内燃机工作原理 课堂问题:发动机和汽车之间的耦合;认识齿轮箱 |
第二周 | 燃料和排放 了解燃料分类与发动机排放技术,认识氢气、燃料电池等清洁能源 课堂问题:汽车排放二氧化碳的量化 | 汽车电气化 了解混合动力汽车、全电动汽车等不同类型的电动车;学习电池的组成(电池、电池组、模块)并对比不同电池间能量和功率密度的差异 课堂问题:汽车和电动动力系统之间的耦合 | 未来汽车概念 学习自动驾驶汽车、城市空中交通、电动飞机、智能交通等未来汽车概念 课堂问题:可持续车辆的概念设计 | 道德与知识产权 学习产品专利、版权、注册设计、商标、商业保密等概念,了解职业道德与工程道德 课堂问题:伦理问题、专利检索、专利阅读 | 结业展示 |
时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 |
第一周 | 超分子化学导论 学习螯合、大环、隐化效应、协同作用和溶剂化效应等基本设计原理 | 超分子 / 超分子合成 探索超分子化学中用来连接分子的各种非共价键相互作用,比如:静电、氢键、π 相互作用和范德华力;学习超分子合成中的常见反应,如 2022 年诺贝尔奖的链接反应 | 宿主-客体相互作用 讨论超分子化学中的主客体识别,包括阳离子、阴离子和中性客体识别背后的设计原则。通过学习诺贝尔奖研究成果,了解主客体相互作用的影响和意义。 | 宿主 - 客体复合物 了解NMR, UV和荧光光谱等不同化学技术,以及这些化学技术在识别和分析主 - 客体复合物的结构和动态特性中的具体应用 | |
第二周 | 分子自组装 通过研究 DNA 等自然界中的分子结构,发现大型超分子结构中的非共价键相互作用 | 分子机器的合成和应用 学习 2016 年诺贝尔化学奖关于“分子机器设计与分子合成”研究成果,了解合成分子机器的各种技术及其具体应用化学带来的启发学习化学家的生平故事及研究成果,了解化学家的真实生活,并通过问答环节,激发学生化学学习兴趣 | 揭示化学灵感 学习化学家的生平故事及研究成果,了解化学家的真实生活,并通过问答环节,激发学生化学学习兴趣 | 结业展示 |
时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 | |
第一周 | 微生物学入门 了解微生物世界的多样性 | 病原体介绍 学习主要的病原体类型 | 传播和预防 了解用于研究病原体传播方法的技术及预防感染的方法 | 免疫系统 免疫系统在对抗传染病时发挥的作用 | 抗菌疗法 抗菌药物的使用范围与作用机制 | |
第二周 | 抗生素耐药性 了解抗生素耐药性的产生原因与规模 | 生物膜 了解微生物生物膜及其在传染过程和抗生素耐药性中的作用 | 疫苗 了解疫苗的原理和机制 | 微生物遗传学 学习微生物遗传学的的主要知识,如:DNA、RNA、复制等)。 | 结业展示 |
时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 |
第一周 | 心理学导论 了解心理学基本概念与分支 | 心理学研究方法 认识并利用心理学研究方法进行心理学研究 | 认知心理学 学习人类思考方式与信息处理方法,建立认知心理学理论框架 | 实验心理学 学习人类和动物心理过程研究中所使用的实验方法 | 认知神经科学 使用神经成像方法和计算方法研究人类大脑,揭示其工作原理 |
第二周 | 视觉感知 学习人类和动物视觉系统、视觉错觉、损伤对视觉体验的影响等知识,了解大脑是如何对视觉信息进行感知与处理的 | 记忆 了解记忆形成和恢复的机制、短期记忆与长期记忆的区别、记忆形成与记忆等不同概念 | 注意力 学习注意力理论、选择性注意力、主动感知等知识 | 心理病理学 通过研究精神障碍实际案例,了解当大脑和行为异常可能会造成的影响 | 结业展示 |
参考日程表
北京时间 | 课程安排 | |
10:00-11:30 | 名校双语助教带领学生进行丰富的学术活动 | |
11:30-15:00 | 独立调研 / 阅读与作业时间 | |
15:00-18:00 | 剑桥大学导师直播授课 | |
19:00-20:00 | Office Hour(每周一次) |
* 最终课程顺序和课程内容可能根据剑桥大学菲茨威廉学院的官方安排有所微调
— 项目信息 —
申请信息
- 项目时间:2024年2月3日-18日(30小时剑桥导师在线授课,2小时 Office Hour)
- 各学科上课时间均在 2024年2月3日-2月18日期间,但具体上课时间以及Office Hour时间需要等候剑桥大学菲茨威廉学院的官方安排,不同学科上课时间会有不同。
- 可选科目:数学、金融数学、计算机科学、物理、 生物、神经科学、工程、化学、历史考古学
- 适合年级:10-12 年级(* 详情请咨询阿思丹老师)
- 项目名额:每个班级10-15人
选拔资格
- 方式一:符合以下其中任意一项条件可直接录取
- 在 ASDAN EPQ 研究性学习认证获得成绩B及以上;
- 在阿思丹各项理科测评中获得全球或全国奖项;
- 雅思 6.5 或托福 90 分水平,学校成绩单相关科 目达到 A 及以上水平; - 方式二:受邀老师推荐(每个学科最多推荐 2 名学生)
- 方式三:如果没有达到以上标准,则需要接受阿思丹(ASDAN China)老师的英文电话面试